投影法檢測光學元件面形的算法優化

投影法檢測光學元件面形的算法優化

作者:師大云端圖書館 時間:2018-10-02 分類:參考文獻 喜歡:639
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【摘要】在光學元件面形檢測方法中,將投影法應用于立體視覺檢測技術是目前實現面形檢測的研究熱點之一,其中圖像處理是投影法檢測過程中的重要環節,也是影響測量精度與速度的重要因素,本文以投影法立體檢測技術理論為基礎,通過對透鏡面形檢測中相關圖像處理算法的研究,主要完成了如下工作:一、通過查閱相關文獻,掌握了光學元件面形檢測原理及常用方法,分析了光學元件面形的評價方法和指標,確定了本文檢測方法中面形評價標準。二、依據線結構光雙目三維視覺檢測系統的檢測原理,分析成像系統的數學模型,并建立了數字圖像處理的算法流程。三、研究了圖像處理中立體匹配視差計算方法和模型分析方法,通過分析對比不同特征匹配算法,結合匹配圖像特點和算法設計要求,選取SURF算法作為匹配算法,并針對其缺點提出了優化方案。四、通過對SURF算法的研究,結合本文圖像檢測的特點,針對SURF特征點提取和匹配算法的缺點,按照改進方案對SURF算法進行了優化。利用MATLAB軟件對優化后的算法進行了仿真,理論驗證了該算法的可行性。五、根據實驗原理及方案,搭建實驗平臺,采集實驗圖像。利用MATLAB和VC++軟件對實驗圖像進行處理,完成相機標定、圖像匹配及三維重建。按照面形評價標準,通過對優化算法匹配結果的分析,并與SURF算法的匹配結果進行了對比,實驗證明了該優化算法在光學元件面形檢測中的適用性。六、對論文進行全面總結和對本課題進行了展望,指出本文算法中還需要改進和完善的部分以及需要深入探究的方向。
【作者】劉瑜;
【導師】劉纏牢;
【作者基本信息】西安工業大學,光學工程,2014,碩士
【關鍵詞】面形檢測;雙目立體視覺;立體匹配;特征匹配;SURF算法;

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